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构建“双千兆第一城”,助力上海“卓越全球城市”建设

    2016年,上海电信宣布正式启动千兆宽带规模推广计划。如今,上海电信已经向上海人民交出了一张漂亮的成绩单——全面完成全城“千兆光网”建设计划。近20000个小区和1000万个家庭全覆盖、平均接入带宽速率高达150M、平均可用下载速率持续保持全国排名第一,带来了国内迄今为止最大规模的运营商升级。2018年,上海成为名副其实的“千兆第一城”。下载APP 阅读本文更深度报道  改革开放四十年间,上海电信走过了波澜壮阔的发展历程,始终秉持“敢于创新、坚持核心技术攻关“的战略,不断刷新着“第一”的纪录,而“勇于担当,不忘初心和使命”的情怀,则激励上海电信砥砺向前。  改革开放四十年,从落后到赶超  改革开放大潮中的上海通信业始终保持桥头堡的地位,从上世纪八九十年代在全国首次推出移动电话系统,到本世纪相继建成全国宽带第一城、IPTV第一城、千兆光网第一城,上海始终立于通信业改革发展的潮头。  勇做通信业改革弄潮儿的上海电信,正以坚定的自信和技术实力,把发展的目标瞄向“赶超国际”。  回望上世纪八十年代,“赶超国际”四个字,似乎只是一个遥不可及的愿景。彼时,我国尚在建设基础通信网络的初始阶段,国际电信巨头却早已制定并垄断了通信的技术标准。 从上世纪90年代开始,我国逐步开展通信设备自主研发,并大力推进通信业体制机制改革,历经政企分开、改制重组,中国电信的创新活力被不断激发和释放。通信行业专家表示,我国通信业经历了1G时代落后、2G时代跟随、3G时代突破、4G时代并跑的跨跃式发展历程,在5G时代,我国将有机会引领世界标准。  经历跨越式发展的上海电信,也在逐步向中国乃至世界展示它的强大实力。从2009年开始,上海电信率先实行光网改造,通过七次网络改造与宽带提速,诞生了全国首个由上海电信建设的城域规模“城市光网”,这为上海电信实现2010世博会全方位通信保障提供了有力支撑。  在刚刚闭幕的中国国际进口博览会上,作为本次大会的主导通信服务商,上海电信应用千兆技术,新建光缆3000芯公里,新建替换基站2000余个,确保30万人可以同时上网并使平均下载速率达到70M。为国家级高规格会议和活动提供强大的技术保障和支撑,上海电信用实力赢得信任和赞誉。  领跑全球宽带建设,建成首个千兆之城  从局部试点到全面建成首个“千兆之城”,离不开上海电信在宽带业务上的深厚积累和技术储备。作为上海市宽带事业的建设者和上海信息化建设的主力军,伴随着宽带技术二十年来的发展,上海电信为这座国际化大都市书写了多个“第一”。  1997年,上海ATM宽带通信实验网开通,上海成为世界上能够提供ATM广域网宽带通信业务的城市之一。  2000年,上海电信提供ADSL宽带接入服务,这是全国首个城域规模发展的ADSL宽带接入业务。次年,上海电信全力支持APEC会议通信保障,以强大的网络实力证明自身通信服务比肩世界一流电信运营商。  2005年,上海电信宽带用户超过180万户,使上海成为中国首屈一指的“宽带第一城”。2006年,上海电信在全国范围内率先实现IPTV全市商用,开拓出全新的互联网业务。  2009年,上海电信率先实行光网改造,通过不断的网络改造与宽带提速,全国首个由上海电信建设的城域规模“城市光网”正式诞生。2015年,经过第七次“智慧城市”宽带大提速,上海电信将为所有符合条件的用户完成百兆宽带的免费升级服务。  尽力满足人民群众对互联网美好生活的向往,是上海电信的前进动力。  根据上海电信的统计数据显示,截至2015年4月初,上海电信宽带用户的高带宽用户数量已经达到60万户,占比13%,并以每年7%左右的速度快速增长。而互联网信息产业蓬勃发展,以大数据、云计算、物联网和移动互联为代表的各类信息应用层出不穷,千兆宽带必然成为未来发展的一个方向。  正是在这样的战略思维指导下,2015年5月17日,上海电信联合两家企业在上海浦东,发布了全球首个基于对称型10G-EPON技术的FTTH千兆宽带示范点。  2016年,上海电信正式对外发布千兆宽带,助力上海成为首个城域规模发展千兆宽带的城市。正式推出智慧家庭智能组网业务,实现家庭网络“360度无死角”覆盖。 2017年2月27日,正式由网发部总体牵头启动千兆光网建设和割接工作。同年,上海电信的光纤覆盖率已超99%;宽带用户数超过520万。  2018年持续向全市覆盖的目标继续推进:近20000个小区和1000万个家庭全覆盖、平均接入带宽速率高达150M并不是终点。  靠质量让用户满意,用技术让生活更美好,始终是上海电信的初心和使命担当。建设世界级标杆城市,双王牌“千兆+5G”势不可挡  从上海通信业早期的“打市话拨痛了手指,打长途喊哑了嗓子”,到千兆光网入户,再到加速5G商用,上海电信始终对通信核心技术矢志不渝、敢于创新。正是对建设网络强国“核心技术是关键”的深刻理解,上海电信依靠技术进步和市场发展,不断刷新着“国内第一”乃至“世界第一”的纪录。  世界银行的一项研究表明,宽带人口普及率每提高10%,平均带动国内生产总值增长约1.38%,并且具有持续性。上海电信深知,以宽带为代表的信息通信业在不断发挥着基础性、先导性、战略性作用的同时,也必将成为未来推动产业创新、实现经济转型升级的重要动力源(600405,股吧)。  根据国务院批复的《上海市城市总体规划(2017-2035年)》,未来上海将建设成为“卓越的全球城市、具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市”。  作为上海的通信运营主力军,上海电信重任在肩,将目标瞄准了信息通信技术领域的战略性发展重点——5G技术。  上海电信正承担着5G+8K试验网的网络规划和建设。5G+8K是什么概念?当前,4K电视已进入寻常百姓家,观众能看清画面中的每一个细节,但在5G时代,8K视频是普通4K电视清晰度的4倍,它给人的视频体验甚至超越双眼的视觉界限,而8K视频服务走向普及正需要借助5G这一重要载体。  通过不断的创新和变革,上海电信为社会提供高品质的信息通信服务,带动设备制造和信息应用服务产业发展,最终助力国民经济和社会发展的信息化进程。回望其波澜壮阔的发展史,这样的精神和情怀激荡在改革开放四十年的滚滚大潮中,上海电信也将不遗余力地继续服务于国家“网络强国”“数字中国”战略!

    

     (责任编辑: HN666)

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发布时间:05:09:13

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2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToo杨氏之子的意思_桐乡新闻网网lKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script8号线时刻表_前沿资讯网的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的游泳部_劳动合同法第38条网概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模查分数的网站_辽宁新民网型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。coatwest_桃园游戏网展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-m给祖国母亲的一封信_cqksy网achine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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